Galaxy Book4 Ultra 実機レビュー: AIクリエイティブ作業に本当に使えるのか？メリット・デメリット徹底解説

🤯 ノートPCでAI作業中に「メモリ不足」で困った経験はありませんか？

外出先で急にAI画像を生成したり、ローカルLLMを動かしたりする際、何度も「メモリが足りない！」というメッセージに直面し、絶望したことはありませんか？オンデバイスAIの可能性が現実のものとなり、SamsungのGalaxy Book4 Ultraはこの革新の最前線に立つことを目指しています。しかし、このプレミアムなマシンは、本格的なAIパワーユーザーにとって、本当に期待に応える性能を発揮するのでしょうか？私が実際に様々なAIタスクで徹底的に検証してみました。

🚀 主要スペックをざっと確認

私がテストしたGalaxy Book4 Ultraの構成の概要です。特にAI性能に直結するGPUとRAMに注目してください。

項目	仕様
プロセッサー	Intel Core Ultra 9 185H (NPU搭載)
グラフィック	NVIDIA GeForce RTX 4070 Laptop GPU (8GB GDDR6)
RAM	32GB LPDDR5X (最大64GB構成可能)
ストレージ	1TB NVMe PCIe 4.0 SSD (最大2TB)
ディスプレイ	16インチ Dynamic AMOLED 2X, 2880×1800, 120Hz, タッチ対応
バッテリー	76 Wh
重量	約1.86 kg
販売価格 (スタート価格)	約350,000円

✅ 使って分かったGalaxy Book4 Ultraのメリット・デメリット

• メリット:
  • 強力なRTX GPU性能: モバイル版RTX 4070はノートPCとしては最高峰に近く、Stable DiffusionなどのAI画像生成速度は目を見張るものがありました。
  • 息をのむようなAMOLEDディスプレイ: AIで生成した画像を細かくチェックしたり、動画編集をしたりする際、このディスプレイの美しさと色再現性は圧倒的です。
  • このパワーで優れた携帯性: 2kgを切る重量でこれだけの性能を持ち運べるのは驚きです。外出先でもAI作業を続けられます。
  • 専用NPU搭載: Intel Core UltraプロセッサのNPUが内蔵されており、まだ発展途上ですが、将来的なAI最適化アプリでの効率向上に期待が持てます。
• デメリット:
  • やはり高価な価格帯: どんなに高性能でも、一般的なユーザーにとっては手の出しにくい価格です。この予算で高性能なデスクトップPCを組むことも可能です。
  • 長時間の高負荷AI作業における熱暴走（サーマルスロットリング）: Stable Diffusionで連続して画像を生成したり、LLMモデルを長時間動かしたりすると、冷却システムが限界に達し、性能低下（サーマルスロットリング）が発生するのを感じました。
  • AIタスク時のバッテリー消費が速い: 高性能GPUをフルロードすると、バッテリーがあっという間に減っていきます。本格的なAI作業には常に電源アダプターの携帯が必須です。
  • 8GB VRAMの限界: RTX 4070は強力ですが、VRAM 8GBは、超高解像度SDXL生成や大規模で複雑なローカルLLMの実行では、依然として物足りなさを感じます。完全に「メモリ不足」から解放されたわけではありませんでした。

💻 AI作業、Galaxy Book4 Ultraはどこまでできる？(徹底検証)

最も気になるAI性能について、詳しくお話ししましょう。私は主にStable Diffusion (SDXL)とローカルLLM (Ollama, LM Studio)を中心にテストしました。

1. Stable Diffusion (SDXL) 画像生成性能

RTX 4070の恩恵を受け、SDXLモデルで1024×1024解像度の画像を生成する場合、秒間約2.5～3.5イテレーション(it/s)を記録しました。ノートPCとしては申し分ない速度だと思います。しかし、1536×1536以上の高解像度画像を生成しようとしたり、複数のLoraを組み合わせたりすると、VRAM 8GBの限界が顕著になり、「OOM（Out Of Memory）」エラーに何度か遭遇しました。つまり、簡単なAI画像生成や中程度の作業には素晴らしいですが、プロレベルの高品質・大量生成には、まだデスクトップGPUには及びません。

2. ローカルLLM (大規模言語モデル) 推論速度

OllamaとLM Studioを使い、7B、13Bパラメータ規模のモデルを動かしてみました。7Bモデルはほとんど問題なく動作し、推論速度も十分に速いと感じました。文書要約やコード生成など、簡単な作業には十分対応できます。しかし、13Bモデル以上になると、テキスト生成速度が目に見えて遅くなるのを体感しました。もちろん、全く不可能というわけではありませんが、もどかしさを感じるレベルです。NPUは、まだLLM推論においてGPUほど汎用的な役割は果たしていませんでした。今後のソフトウェア最適化次第で変わる可能性はありますが、現状ではGPUの性能がAI処理の要でした。

⚡️ 私が感じた率直な「クリティカルな見解」

Galaxy Book4 Ultraは間違いなく優れたノートPCです。特に携帯性の高い高性能ノートPCを求めるクリエイターや開発者にとっては、最高の選択肢の一つになるでしょう。しかし、純粋に「AI作業」のためだけにこのノートPCを購入しようと考えているなら、いくつかの現実的な期待値調整が必要です。デスクトップのRTX 4080/4090クラスのAI性能を期待すると、がっかりするかもしれません。8GBのVRAMは、多くのAIモデルにとって、真の「ウルトラ」級の自由度を提供するには至っていません。外出先でAI作業を素早く確認したり、軽いタスクを実行するには完璧ですが、大規模なデータセットのトレーニングや複雑なモデル開発用としては、明確な限界があります。

🤔 結局、Galaxy Book4 Ultraは誰にオススメで、誰には勧められない？(最終結論)

私の最終的な結論は以下の通りです。

• 👍 こんな方に強くオススメします:
  • 移動が多いAI/ML開発者やクリエイター: 出張先やカフェなど、様々な環境でAI作業を並行して行う必要がある方なら満足度は高いでしょう。
  • 強力な性能と優れたディスプレイを両方求める方: AI作業だけでなく、動画編集や3Dレンダリングなど、高性能が求められる作業をノートPC一台でこなしたい方。
  • 最新技術とSamsungエコシステムを重視する方: Samsungデバイス間の連携やAI最適化機能を存分に活用したい方には十分に魅力的です。
• 👎 こんな方には他の選択肢を検討してください:
  • 最高レベルのAI作業性能だけを追求する方: 大規模モデル学習や超高解像度AI画像の無制限生成など、デスクトップワークステーション級のAI性能を期待するなら、デスクトップPCやクラウドサービスの方が費用対効果が高いです。
  • 予算が非常に限られている方: 高価な製品であるため、予算が限られている場合は、コストパフォーマンスに優れた他のノートPCやデスクトクトップを検討することをお勧めします。

結論として、Galaxy Book4 Ultraは「携帯性を兼ね備えた最強のAIパートナー」を探している方には最高の選択肢となり得ます。しかし、「デスクトップAIワークステーションの完全な代替品」を期待するのであれば、その期待値を少し下げるのが現実的でしょう。

#GalaxyBook4Ultra #AIノートPC #レビュー #RTX4070 #実機検証